A Amazon Web Services (AWS) anunciou uma ferramenta de código aberto que utiliza Inteligência Artificial (IA) para simplificar a investigação e análise de dados científicos, permitindo que investigadores encontrem conjuntos de informação nas áreas do clima, saúde, genómica e observação da Terra através de perguntas feitas em linguagem natural.
Apresentada durante a cimeira AI for Good das Nações Unidas, em Genebra, a solução liga o AWS Registry of Open Data, repositório da empresa que reúne mais de 1100 conjuntos de dados provenientes de mais de 400 organizações, a assistentes de Inteligência Artificial como o Kiro e o Claude Code. Entre as entidades que disponibilizam dados através do catálogo estão a NASA, a Administração Nacional Oceânica e Atmosférica dos Estados Unidos (NOAA), os Institutos Nacionais de Saúde (NIH) e o Instituto Allen.
A ferramenta funciona através de um servidor baseado no Protocolo de Contexto de Modelos (MCP, do inglês, Model Context Protocol), uma tecnologia que permite aos assistentes de lA comunicar com as fontes externas de informação e utilizar esses dados nas respostas fornecidas aos utilizadores.
Na prática, os investigadores deixam de precisar de conhecer previamente a localização dos ficheiros ou a estrutura técnica dos catálogos. Através de comandos em linguagem corrente, podem indicar o tipo de informação que procuram, filtrar resultados por área científica ou licença de utilização e receber sugestões acompanhadas por descrições e pré-visualizações dos dados.
Segundo a AWS, processos de descoberta de informação que anteriormente podiam levar várias horas passam agora a ser realizados em segundos. A empresa, contudo, sublinha que a tecnologia não substitui a validação científica, uma vez que os investigadores continuam responsáveis por avaliar a qualidade, relevância e condições de utilização dos dados encontrados.
O AWS Registry of Open Data disponibiliza centenas de petabytes de informação científica em diferentes formatos e áreas de conhecimento. Apesar do potencial destes dados para investigação, o grande volume e diversidade dos conteúdos tornam frequentemente difícil encontrar os conjuntos mais adequados para cada projecto.
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De acordo com o portal Sapo, com a nova ferramenta, a Inteligência Artificial passa a funcionar como uma interface de acesso simplificada, permitindo que investigadores explorem dados existentes sem depender de conhecimentos técnicos avançados. Os dados disponíveis no catálogo são utilizados em estudos sobre alterações climáticas, subida do nível do mar, surtos de doenças, biodiversidade e genoma humano. A AWS considera que a solução poderá beneficiar especialmente equipas de investigação com recursos técnicos mais limitados.
