A Google anunciou o lançamento do Groundsource, uma metodologia baseada na Inteligência Artificial (IA) Gemini, que transforma milhões de relatórios públicos em dados estruturados para prever desastres naturais, entre as inundações ou ondas de calor.
Trata-se de um sistema de satélites desenvolvido em parceria com várias organizações internacionais, cuja ideia central é colocar em órbita cerca de 50 satélites (um já foi lançado), capazes de observar cada ponto da Terra a cada 20 minutos. Esta resolução “permitirá detectar focos de incêndio tão pequenos como uma sala de aulas”.
Para o vice-presidente de engenharia e pesquisa da Google e líder da Google Research, Yossi Matias, a utilidade destes sistemas depende sobretudo da confiança nos prenúncios. “Isto pode mudar completamente como os fogos são combatidos. O objectivo é simples: travar muitos incêndios florestais antes mesmo de começarem”, explicou.
De acordo com a gigante tecnológica, as previsões de inundações urbanas repentinas “estão disponíveis no Flood Hub da Google (sistema que fornece aos utilizadores dados e previsões de inundações), juntamente com as nossas previsões de cheias já existentes, que cobrem dois mil milhões de pessoas em vários países para as cheias fluviais mais significativas”.
“O sistema identificou 2,6 milhões de inundações históricas em mais de 150 países e permite prever inundações urbanas repentinas até 24h antes, para melhorar a preparação das comunidades. Pode ainda ser aplicado nos outros desastres, como deslizamentos de terra e ondas de calor”, sublinhou a Google.
Para os parceiros e cientistas, o Groundsource oferece um referencial massivo e de código aberto que permite escalar o seu impacto, particularmente em regiões urbanas que careciam de dados históricos sobre inundações repentinas. No entanto, o conjunto de dados Groundsource e o modelo de inundações urbanas repentinas passam a integrar a família de modelos e conjuntos de dados geoespaciais da Google Earth AI.
Fonte: Notícias ao Minuto























































