A Nokia e a Google Cloud anunciaram uma parceria para integrar capacidades de agentes de Inteligência Artificial (IA) na plataforma Network as Code da Nokia. O objectivo é tornar as redes de telecomunicações programáveis por comandos em linguagem natural, ao eliminar a necessidade de codificação manual.
A colaboração, uma das várias anunciadas pela Nokia com um conjunto de parceiros de telecomunicações, utiliza os modelos Gemini da Google e o Agent Developer Kit para criar agentes de Inteligência Artificial capazes de gerir de forma autónoma operações de rede, desde o ajuste da qualidade de serviço até à verificação da localização de dispositivos, ao traduzir instruções em linguagem natural em configurações complexas de rede.
De acordo com o site da Google Cloud, a perspectiva da indústria é atingir autonomia de nível 4 a 5, ou seja, redes que identificam, diagnosticam e resolvem problemas sem intervenção humana. Para tal, a plataforma de dados subjacente deve ser tão dinâmica quanto a rede. Ao longo do último ano, a Google Cloud melhorou o Cloud Spanner Graph e o Vertex AI para lidar com a necessidade dupla das telecomunicações: resposta rápida em tempo real para correlação de alarmes e análise profunda de padrões históricos.
Actualmente, a plataforma suporta operações autónomas através de:
- Digital twin da rede: evoluiu de um mapa estático para um grafo temporal dinâmico que representa o estado físico e lógico da rede em tempo real. Permite aos agentes consultar estados históricos para facilitar análises precisas de causa;
- Camada unificada de dados em grafo: integra dados operacionais e analíticos através da extinção de silos (acabar com sistemas ou bases de dados que funcionam de forma isolada). Ao utilizar o Spanner Graph para digital twins e análises federadas via BigQuery, os operadores podem combinar actualizações em tempo real com análise histórica sem processos ETL complexos;
- Previsões em tempo real com Rede Neural em Grafo (sigla em inglês, GNN): os operadores podem treinar GNN com dados dos digital twins no Vertex AI, prever falhas e resolver problemas antes de afectarem os clientes, através do ML.PREDICT e dados em tempo real.
Um dos maiores obstáculos à autonomia total são os atrasos manuais provocados por sistemas desconectados. A Google Cloud lançou novas ferramentas para unificar e automatizar processos:
Fundação de dados open-source: o pipeline de dados e os modelos estão disponíveis no GitHub. Permitem aos Provedores de Serviços de Comunicação (CSP) implementarem ontologias padronizadas sem mapeamento manual de esquemas.
Novos agentes telco: em parceria com a Future Connections, foram lançados dois agentes de prova de valor:
- Agente de gestão de dados: automatiza a governação de dados para manter os digital twins precisos;
- Agentes autónomos de rede: testados pela One NZ, gerem núcleos de voz e redes OSS, ao realizar acções autónomas como rerouting de tráfego ou redefinição de configurações para restaurar a qualidade das chamadas.
A autonomia plena depende de um ecossistema activo. Alguns marcos destacados incluem:
MasOrange & NetAI: piloto de GraphML-based AIOps que resolve incidentes de rede através de modelos especializados na stack de IA da Google Cloud.
Nokia “Network as Code”: redes totalmente programáveis com os agentes de IA que entendem linguagem natural e permitem que os operadores solicitem tarefas complexas, como priorizar recursos para serviços críticos como emergência ou telemedicina, sem engenharia manual.
