Investigadores da Embrapa Instrumentação, no Brasil, criaram um método que utiliza laser e Inteligência Artificial (IA) para estimar, numa única análise, a densidade aparente e o teor de carbono do solo.
A nova técnica, baseada na espectroscopia de quebra induzida por laser (LIBS), é mais rápida, mais precisa e mais económica do que os métodos tradicionais, como o método do anel volumétrico, que requer amostras intactas e etapas demoradas de recolha e preparação. Esta abordagem simplifica o cálculo dos stocks de carbono do solo, reduzindo custos e tempo de análise.
Segundo o investigador Paulino Ribeiro Villas-Boas, co-autor do estudo com Ladislau Martin Neto e Débora Milori, o método combina uma técnica fotónica com um modelo de machine learning capaz de estimar simultaneamente a densidade e o teor de carbono. “O modelo permite inventários de carbono com maior resolução e frequência, o que é essencial para o avanço de práticas agrícolas sustentáveis e do mercado de créditos de carbono”, explica o investigador num comunicado.
A solução é particularmente adequada para aplicações em grande escala, como agricultura de precisão e monitorização ambiental, contribuindo para estratégias de adaptação e mitigação das alterações climáticas.
O método já tem um pedido de patente depositado no Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI) e está actualmente em processo de licenciamento junto do sector privado.
Fonte: Sapo
