À medida que as ferramentas e aplicações alimentadas por Inteligência Artificial (IA) se tornam cada vez mais integradas no nosso dia-a-dia, é importante lembrar que os modelos podem, por vezes, gerar informações incorrectas.
Este fenómeno, conhecido como “alucinação”, é descrito pela IBM: ocorre quando um modelo de linguagem (LLM, a sigla em inglês para Large Language Models, a base de dados que permite à IA conversar connosco), num chatbot generativo de IA ou noutra ferramenta de visão computacional, detecta padrões ou objectos que não existem ou que são imperceptíveis para os humanos, levando à ocorrência de resultados imprecisos ou sem sentido.
A taxa de alucinação é a frequência com que um LLM gera informações falsas ou sem suporte na sua base de dados.Os números são provenientes da Vectara e estão actualizados até 11 de Dezembro de 2024. As taxas de alucinação foram calculadas através do resumo de mil documentos curtos através de cada LLM.
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