O sector financeiro é um dos mais competitivos e complexos do mundo. Para se manter à frente da concorrência é preciso estar sempre actualizado, adoptar as melhores práticas e utilizar as ferramentas certas.
E uma dessas tecnologias é a business analytics ou análise de negócios, que permite às empresas tomar decisões estratégicas mais impactantes. No sector financeiro é especialmente importante, uma vez que as deliberações tomadas podem impactar directamente na saúde financeira da organização.
Actualmente, ainda há muitas empresas que utilizam o Excel (ou outras ferramentas semelhantes) para recolher e correlacionar dados – do mercado e da organização – na expectativa de tomar uma decisão acertada. Contudo, quando se trata da gestão de uma empresa, utilizar apenas o Excel apresenta uma capacidade limitada da análise e vulnerável à interferência e erros humanos.
Por mais que existam os filtros no Excel, não é fácil passar horas na frente de tabelas estáticas para interpretar dados e tentar chegar a cenários que permitam identificar possíveis falhas e correcções, por exemplo. Quando essa análise é feita numa plataforma de uso intuitivo, como o Power BI, que permite fazer cruzamento das informações de maneira clara e assertiva, é muito mais simples chegar a uma conclusão precisa e tomar a melhor decisão.
Além disso, à medida que a tecnologia avança, novas tendências como a Inteligência Artificial, machine learning e análise em tempo real moldam o campo da business analytics, com avanços significativos na transformação digital e na automação de tarefas.
Em suma, os principais benefícios para uma empresa em utilizar uma solução de business analytics é tornar a gestão financeira da sua organização mais eficiente e protegida:
- Previsão de receitas e despesas: a business analytics permite que os gestores financeiros utilizem dados históricos e tendências de mercado para prever receitas futuras e despesas potenciais, optimizando o planeamento financeiro;
- Análise de risco: a capacidade de identificar e avaliar riscos financeiros é aprimorada, permitindo uma gestão de risco mais eficaz;
- Optimização de investimentos: a análise de grandes volumes de dados financeiros ajuda a identificar as melhores oportunidades e a avaliar o desempenho dos investimentos actuais;
- Partilha de informações controlada: a possibilidade de limitar o acesso dos dados e personalizar as informações que estarão disponíveis por hierarquia ou cargo, por exemplo, oferecendo mais segurança no departamento e à empresa como um todo.
Fonte: APD Portugal
