O mundo tem se deparado com um aumento significativo da utilização de novas formas de tecnologia. Em especial, recentemente se intensificaram os debates e as pautas voltadas à Inteligência Artificial. Essa nova tecnologia tem tido impactos em diferentes sectores da economia e, justamente por isso, essa pauta tem ganhado um significativo espaço.
O mundo da aviação, tema central desse artigo, não é excepção. À medida que essa tecnologia evoluiu, os impactos e perspectivas para o mundo da aviação também aumentam, envolvendo questões que perpassam a segurança das aeronaves, a experiência dos passageiros e até a eficiência de sua operação. Saiba mais a seguir e entenda quais os impactos da Inteligência Artificial (IA) no futuro da aviação.
O mercado da aviação em todo o mundo
Antes de abordarmos o principal tema deste artigo, é importante que possamos trazer um contexto em relação ao mundo da aviação. Importante mercado da economia mundial, em todo o mundo a aviação tem ganhado cada vez mais espaço, especialmente no ponto de vista comercial. Essa indústria constantemente serve de inspiração e temática para outros mercados, como o de filmes, incluindo clássicos como: O Aviador, e o de jogos, com títulos como o Aviator, que é uma febre em países com Moçambique – por lá, jogar aviator em Moçambique já é um hábito comum entre a população.
Impactos da IA na segurança de voo
Não há dúvidas que, independentemente do foco da aviação, seja ela comercial ou não, a segurança sempre foi uma das principais prioridades. Nesse sentido, a IA também tem significativas contribuições, especialmente ao ajudar a evoluir os sistemas que minimizam riscos de possíveis acidentes. Isso se dá por meio da identificação de padrões que fazem com que riscos de acidentes sejam diminuídos. Esse uso já ocorre, no entanto, no futuro da aviação, com a evolução da tecnologia e da Inteligência Artificial, muitas melhorias nesse sentindo ainda poderão surgir, garantindo uma eficiência ainda maior.
Com a integração de sistemas de IA no mundo da aviação, é possível gerenciar o fluxo das aeronaves de forma ainda mais eficiente. Além disso, IA já está sendo utilizada para melhorar ainda mais os sistemas de controle de tráfego aéreo. Seus algoritmos são capazes de optimizar as rotas, reduzindo riscos e consequentemente, contribuindo para uma experiência de voo ainda mais segura.
Eficiência na operação
Outro campo que tem grande destaque no envolvimento da IA e do mundo da aviação é o da eficiência da operação. As tecnologias pautadas na Inteligência Artificial podem ajudar em diversos aspectos nas operações de uma companhia, desde os modelos de gestão de combustíveis, até o planejamento os voos, nas programações de manutenções e até no fluxo dos aeroportos. Por exemplo, os sistemas podem prever quanto combustível será necessário (analisando condições meteorológicas, condições de voo e até mesmo histórico das aeronaves) e, a partir disso, permitir que as companhias aéreas possam traçar estratégias para economizar combustível e, com isso, reduzir significativamente seus custos.
Além disso, a IA traz impactos para manutenção das aeronaves. Tradicionalmente, esse processo é feito de forma periódica, com prazos que alternam de um modelo de avião para o outro. No entanto, com o uso da IA é possível ter um monitoramento constante de cada um dos componentes da aeronave, trabalhando também com projecções baseadas no histórico das aeronaves e nas suas condições actuais.
Experiência a bordo
Engana-se quem pensa que a IA tem impactos somente burocráticos ou de ordem técnica. Suas acções também são percebidas pelos passageiros, especialmente em voos comerciais. Ponto importante, pois, países como o Brasil tem enxergado um crescimento bastante expressivo dos voos a cada ano. Essa interação inicia desde o processo de compra e atendimento junto às companhias, que contam cada vez mais com assistentes virtuais e chatbots para interação junto aos seus clientes. Esses chatbots nada mais são do que IAs. Esses sistemas são capazes de responder perguntas e, ao mesmo tempo, resolver problemas e fornecer informações em tempo real, contribuindo para que o passageiro tenha celeridade em obter respostas aos seus questionamentos.
Além disso, na hora do voo, esses sistemas podem contribuir para recomendar os assentos aos clientes, baseados especialmente nas suas escolhas anteriores. Esses processos não só melhoram a satisfação e a experiência dos passageiros, mas também podem causar impactos consideráveis para o mercado da aviação como um todo.
Desafios
Embora os benefícios da IA para o futuro da aviação sejam bastante positivos e significativos, ainda existem alguns desafios e questões que precisam ser levadas em conta. É importante ter em mente que com o crescimento destes sistemas, as empresas podem se tornar “dependentes” deles, levantando questões importantes sobre a responsabilização em caso de falhas – afinal, quem responde pelo erro de uma máquina? Por isso, é fundamental que estes sistemas sejam robustos e rigorosamente testados e validados antes de suas implementações – especialmente em espaços tão importantes quanto a aviação.
Outro ponto que deve ser levado em conta, embora óbvio, são os impactos possíveis no mercado de trabalho, afinal, quanto mais as máquinas são capazes de substituir humanos, mais elas tomarão este espaço. Por isso, a indústria da aviação precisa preparar suas equipes para acompanharem essas mudanças, inclusive oferecendo espaços para treinamento e qualificação para que possam explorar outros mercados de actuação.
Conclusão
Não é só no mundo da aviação que a Inteligência Artificial tem ganhado espaço. Seus impactos são percebidos em diversos mercados e todos eles acabam tendo pontos em comum, tanto no aspecto positivo, quanto nos negativos. É essencial abordar os desafios e as considerações que fazem parte de sua implementação, para que seus resultados sejam benéficos e sustentáveis a longo prazo. No caso da aviação, a colaboração contínua entre as pessoas, os especialistas e os consumidores certamente será essencial para que os benefícios da IA sejam de facto percebidos na prática.