O co-fundador da Microsoft, Bill Gates, afirmou, durante uma entrevista realizada pela Forbes, que a inteligência artificial (IA) será o tema mais quente de 2023 e um assunto de debate.
Mais de 60 outros líderes da IA, entrevistados pela mesma fonte, partilharam as suas expectativas: após décadas de pesquisa e demonstração de acrobacias como a vitória do Deep Blue sobre o mestre de xadrez Garry Kasparov, a mudança para a inteligência artificial está finalmente a chegar.
Talvez nada indique isto melhor do que a OpenAI e o seu robot conversacional ChatGPT. A Forbes estima que já ultrapassou os cinco milhões de utilizadores em menos de 60 dias desde o seu lançamento. A sua utilização tornou-se galopante nas escolas – levando a cidade de Nova Iorque a bani-la dos computadores das escolas públicas – e já tem inteligência suficiente para ganhar uma nota “B” num exame final da Universidade Wharton, nos Estados Unidos. Em breve, será implementado no conjunto de software Office da Microsoft e em muitas outras aplicações empresariais.
Há ainda o modelo de geração de imagens de código aberto da Stability AI, o Stable Diffusion (um modelo de aprendizagem profunda, utilizado para gerar imagens detalhadas condicionadas em descrições de texto), que tem sido utilizado em vídeos de música pop, filmes de Hollywood e por mais de dez milhões de pessoas todos os dias. Embora os especialistas da Forbes tenham falado com opiniões diferentes sobre a forma como o mercado se vai comportar, uma coisa é certa: a IA irá em breve afectar a forma como trabalha, quer goste ou não.
Aqui estão seis coisas que provavelmente não sabia sobre o ChatGPT, o Stable Diffusion e o futuro da IA generativa.
1. A última geração de bilionários fundadores da Big Tech está de volta às trincheiras
Bill Gates está entusiasmado com a IA e agora passa 10% do seu tempo na reunião da Microsoft com as equipas de produtos, disse. Não está sozinho: na Google, o CEO Sundar Pichai decretou um “código vermelho” de emergência, reorientando o trabalho da empresa para se concentrar em formas de neutralizar o ChatGPT e ferramentas semelhantes. Por sua vez, os fundadores Larry Page e Sergey Brin estão também de volta. A Forbes divulgou ainda uma notícia que dava conta que Brin apresentou um pedido de código no LaMDA, o chatbot de linguagem natural do Google, em Janeiro – o primeiro em anos.
2. ChatGPT quase não foi lançado
Apesar do seu sucesso viral, o ChatGPT não impressionou os funcionários da OpenAI. “Nenhum de nós foi tão apaixonado por ela”, disse o presidente, Greg Brockman, à Forbes. “Nenhum de nós pensou: ‘Isto é realmente útil'”. O CEO Sam Altman e a sua equipa decidiram arquivar o chatbot para se concentrarem em alternativas centradas no domínio. Mas em Novembro, depois dessas alternativas falharem internamente – e como ferramentas como Stable Diffusion explodiram o ecossistema da IA –, a OpenAI inverteu o curso. “Acendeu realmente um incêndio na OpenAI”, disse Pat Grady, um investidor da Sequoia, uma empresa de capital de risco localizada nos EUA, que comprou acções da OpenAI em 2021. Greg Brockman disse que antes do lançamento do ChatGPT, pensou que a empresa teria sorte se tivesse “um tópico do Twitter com dez mil likes”. Só o seu canal Discord ganhou dois milhões de membros em dois meses.
3. ChatGPT forçou a OpenAI a atrasar o desenvolvimento do GPT – 4
Internamente, a capacidade viral do ChatGPT tem sido uma “faca de dois gumes”. A sua popularidade instantânea (mais de um milhão de utilizadores nos primeiros cinco dias) tem sobrecarregado os servidores da empresa. Na correria das férias, os funcionários da OpenAI tiveram de mudar a informática do seu supercomputador de treino, utilizado para treinar novos modelos como o tão esperado GPT – 4 (uma rede neural) para ajudar a executar o ChatGPT.
4. A barganha da Stability
O director executivo da Stability, Emad Mostaque, posicionou a sua empresa de IA para as pessoas, construindo a tecnologia de uma forma diferente daquilo a que chamou de abordagem “panopticon” da Big Tech. Mas fechou calmamente o seu próprio negócio com uma gigante da tecnologia: um “negócio incrivelmente atraente” com a Amazon, que até agora tem permanecido um “azarão” na corrida pela IA. A gigante das nuvens forneceu à Stability mais de quatro mil Unidades de Processamento Gráfico (GPU) Nvidia para alimentar o supercomputador Stability, um dos maiores do mundo, no qual a Stable Diffusion foi subsequentemente treinada. Tal representa muito poder de computação. Há um ano, a Stability operava apenas 32 GPU deste tipo, disse Mostaque.
5. Branqueamento de dinheiro na nuvem
Por trás de toda esta nova e vistosa tecnologia encontra-se uma infra-estrutura informática lucrativa utilizada para criar todas as aplicações. Os custos estão a tornar-se pesados, como indicado pelo compromisso de investimento OpenAI da Microsoft de dez mil milhões de dólares, sendo que grande parte dos quais serão gastos em custos informáticos associados ao serviço de nuvem da Microsoft, o Azure (a Microsoft e a OpenAI chamaram-lhe um acordo “multianual, multi-bilionário”). “Há falta de transparência”, disse Clem Delangue, CEO da empresa americana Hugging Face, que hospeda modelos de IA como a Stable Diffusion e foi recentemente avaliada em dois mil milhões de dólares. “Isto leva a situações em que perdemos a noção do custo real da infra-estrutura nebulosa de muita aprendizagem da máquina”. Alguns destes custos parecem estar a proliferar sem controlo – tanto assim que Delangue cunhou o seu próprio termo para isso: “lavagem de dinheiro na nuvem”.
6. Jogo final da IA?
“Inteligência artificial geral”, ou AGI, é um termo para uma IA ainda hipotética que é consciente, auto-aperfeiçoadora e teoricamente capaz de ultrapassar o controlo humano (uma perspectiva que tem preocupado alguns, tais como Elon Musk, um doador inicial da OpenAI que, desde então, cortou laços com a empresa). Sam Altman acredita que provavelmente não reconheceremos uma AGI quando esta chegar. É por isso que a OpenAI tem duas configurações invulgares para um unicórnio de inicialização: um mecanismo de lucro limitado, pelo qual, após devolver uma certa quantia de lucros aos accionistas, voltaria ao controlo sem fins lucrativos; e uma condição de fusão através da qual, caso um concorrente se aproxime da realização de uma AGI, a OpenAI terminará o seu próprio trabalho e juntar-se-á ao projecto mais bem sucedido.
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